Nvidia-aandelen beginnen te herstellen nadat de DeepSeek AI-gekte een verlies van bijna 600 miljard dollar veroorzaakte.
De aandelen van Nvidia (NVDA) stegen dinsdag met bijna 7%, omdat de fabrikant van AI-chips begon te herstellen van een enorme daling de dag ervoor, waardoor zijn marktkapitalisatie met bijna 600 miljard dollar was afgenomen.
De vrije val van 17% van Nvidia maandag werd veroorzaakt door de bezorgdheid van investeerders over een nieuw, kosteneffectief model voor kunstmatige intelligentie van de Chinese startup DeepSeek. Sommige analisten van Wall Street maakten zich zorgen dat de lagere kosten die DeepSeek beweerde te hebben besteed aan het trainen van zijn nieuwste AI-modellen, deels vanwege het gebruik van minder AI-chips, betekende dat Amerikaanse bedrijven te veel uitgaven aan infrastructuur voor kunstmatige intelligentie. Dat zorgde voor bezorgdheid onder de investeringsgemeenschap dat de hoge GPU-prijzen (graphics processing unit, of AI-chip) van Nvidia onder druk zouden kunnen komen te staan en dat de vraag naar halfgeleiders zou kunnen afnemen.
De daling van de marktkapitalisatie van Nvidia met 589 miljard dollar was het grootste verlies op één dag in de geschiedenis van de aandelenmarkt.
De aankondigingen van DeepSeek zorgden niet alleen voor een daling van Nvidia, maar van de markt in het algemeen, met de tech-heavy Nasdaq (^IXIC) die 3% daalde. Chip-aandelen daalden maandag over de hele linie, maar sommige namen begonnen dinsdagochtend te herstellen. Nadat Broadcom aan het begin van de week meer dan 17% was gedaald, steeg het dinsdag premarket met maar liefst 3% en steeg het een half procentpunt nadat de markt was geopend.
Nvidia zelf toonde zich niet erg bezorgd over de DeepSeek-hype en noemde R1 maandag in een verklaring “een uitstekende vooruitgang op het gebied van AI”.
Analisten op Wall Street bleven dinsdag reflecteren op de door DeepSeek aangewakkerde marktdaling. Ze uitten hun scepsis over de naar verluidt lage kosten die DeepSeek zou maken om zijn AI-modellen te trainen en de gevolgen voor AI-aandelen.
JPMorgan-analist Harlan Sur en Citi-analist Christopher Danley zeiden in afzonderlijke notities aan investeerders dat omdat DeepSeek een proces gebruikte dat ‘destillatie’ wordt genoemd – met andere woorden, het vertrouwde op het open-source Llama AI-model van Meta (META) om zijn model te ontwikkelen – de lage uitgaven die de Chinese startup noemde (minder dan $ 6 miljard om zijn recente V3-model te trainen) zijn kosten niet volledig dekten.
“Wij geloven dat het cruciaal is om deze kosten te valideren voordat we een conclusie trekken”, schreef Sur.
Danley voegde toe: “Gezien het feit dat Deepseek is gebaseerd op het benutten van cloud serviceproviders [Meta] en AI nog in de kinderschoenen staat, neigen wij naar het argument van de aanhoudende sterke groei van de AI-uitgaven.”
Toch heeft DeepSeek “duidelijk niet zoveel toegang tot rekenkracht als Amerikaanse hyperscalers en is het er op de een of andere manier in geslaagd een model te ontwikkelen dat zeer concurrerend lijkt”, schreef Raymond James-analist Srini Pajjuri maandag in een bericht aan investeerders.
